Un pourcentage mesuré sur un échantillon s'accompagne d'une marge d'erreur. Pour un échantillon aléatoire, à un niveau de confiance de 95 %, la marge maximale vaut environ 1,96 × √(0,25 / n) : elle est atteinte pour un résultat de 50 %.
- 100 répondants : environ ± 9,8 points
- 400 répondants : environ ± 4,9 points
- 1 000 répondants : environ ± 3,1 points
- 2 000 répondants : environ ± 2,2 points
Doubler l'échantillon ne divise pas la marge par deux : il faut quatre fois plus de répondants pour la diviser par deux. Au-delà de 1 000 complets, le gain de précision coûte cher.
Pensez aux sous-groupes
Si vous voulez comparer des régions, des segments de clientèle ou des agences, c'est la taille de chaque sous-groupe qui compte. Avec 1 000 répondants répartis en cinq régions, chaque région ne pèse qu'environ 200 réponses, soit ± 7 points.
Et la population totale ?
Elle n'intervient presque pas, sauf quand l'échantillon représente une part importante de la population, par exemple 300 clients sur un portefeuille de 800. Le calculateur ci-dessous applique alors la correction de population finie.